Más Allá de la Experimentación, la Era de la Ejecución
América Latina enfrenta un escenario económico complejo. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) advierte que la región permanece en una "trampa de baja capacidad para crecer", caracterizada por una escasa inversión y una baja productividad. Este estancamiento se refleja en los desafíos internos de las empresas. Según un estudio de EY, las principales prioridades para los ejecutivos de la región son la transformación digital (38%), el crecimiento de la participación de mercado (37%) y la mejora de la productividad y los costos (35%). En este contexto, surge una respuesta estratégica capaz de redefinir las reglas del juego. Hablamos de la Inteligencia Artificial Operativa.
Para 2026, la IA dejará de ser un complemento para convertirse en el "núcleo operativo de los negocios". Esta transición marca el fin de la era de la experimentación y el inicio de la ejecución de procesos completos de negocio, impulsados por sistemas autónomos. No es una visión lejana; es una realidad inminente.
De acuerdo con la consultora IDC, el 80% de las organizaciones de América Latina ya planea invertir en IA generativa y automatización avanzada para 2026, sentando las bases para la próxima revolución de la productividad.
1. ¿Qué es Exactamente la Inteligencia Artificial Operativa?
La Inteligencia Artificial Operativa, también conocida como IA Agéntica, representa la siguiente evolución de la automatización inteligente. A diferencia de las herramientas de IA convencionales, Deloitte la define como el uso de agentes autónomos que poseen la capacidad no solo de actuar, sino de elegir las acciones a tomar para completar tareas complejas con una supervisión humana mínima o nula.
Este modelo supone un salto cualitativo fundamental. Como señala el experto Juan Merodio, pasamos de herramientas de asistencia —como chatbots que responden preguntas o generadores que redactan textos— a "agentes inteligentes que orquestan procesos completos". Ya no se trata de automatizar una tarea aislada, sino de coordinar flujos de trabajo de principio a fin, tomando decisiones y ejecutando acciones en tiempo real.
Las características clave de la IA Operativa se pueden resumir en:
• Autonomía: Capacidad para tomar decisiones informadas y ejecutar acciones sin intervención humana directa.• Orquestación: Habilidad para coordinar y gestionar flujos de trabajo complejos, integrando múltiples sistemas y tareas.• Integración: Conexión nativa con tecnologías como machine learning y edge computing para ejecutar operaciones inteligentes en entornos físicos y digitales.• Impacto Real: Transición desde proyectos piloto aislados hacia una integración profunda en procesos de negocio críticos, generando valor medible.
2. El Impacto Sector por Sector: Casos de Uso que Impulsan la Productividad
La IA Operativa no es un concepto abstracto; su valor se materializa en aplicaciones concretas que ya están transformando industrias enteras.
A. Manufactura y Operaciones Inteligentes
La inversión en smart manufacturing es vista por los ejecutivos como el principal motor de competitividad, según un informe de Deloitte. La IA Operativa es el cerebro detrás de esta transformación, generando beneficios directos como la mejora de la producción, el aumento de la productividad de los empleados y la liberación de capacidad instalada. Al implementar sistemas autónomos, las empresas en industrias críticas pueden reducir drásticamente los errores operativos y mejorar la resiliencia de sus operaciones.
B. Logística y Cadena de Suministro
El sector logístico está viviendo la transición de la "digitalización analítica a la digitalización operativa", donde la IA no solo analiza datos, sino que toma decisiones en tiempo real. Esto se traduce en una optimización sin precedentes de la cadena de suministro, con ejemplos concretos como la optimización de rutas de transporte, el análisis predictivo de la demanda para gestionar inventarios y la automatización de la última milla mediante vehículos autónomos o drones.
C. Servicios, Marketing y Experiencia del Cliente
La IA Agéntica está redefiniendo la relación con el cliente. Deloitte destaca que los nuevos servicios de posventa (aftermarket services), potenciados por agentes de IA, pueden transformar la experiencia del cliente y generar márgenes de ganancia que superan en más del doble a la venta de equipos. En el ámbito del marketing, los sistemas agénticos pueden coordinar y ejecutar campañas completas, desde la segmentación y personalización hasta el análisis de resultados, de forma totalmente autónoma.
3. La Verdadera Ventaja Competitiva: Más Allá de la Automatización
La IA Operativa redefine el concepto de ventaja competitiva. Como afirma Luis Santamaría, de Schneider Electric: "La inteligencia artificial ya no se mide solo por su capacidad de automatizar, sino por su impacto en la sostenibilidad, la seguridad y la eficiencia. [...] Esa será la verdadera ventaja competitiva en 2026."
Este impacto se refleja directamente en los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) que determinan la salud de una operación. La IA Operativa no solo automatiza, sino que optimiza de forma inteligente cada variable del proceso productivo.
KPI de Productividad | Impacto de la IA Operativa |
Duración del ciclo (Tiempo para fabricar un producto) | Reduce los tiempos al optimizar cada fase del proceso de forma autónoma. |
Eficacia Global de los Equipos (OEE) (Disponibilidad x Rendimiento x Calidad) | Aumenta la disponibilidad con mantenimiento proactivo y mejora la calidad reduciendo defectos. |
Tiempo de inactividad | Lo reduce mediante la detección temprana de fallos y el mantenimiento predictivo. |
Coste de fabricación por unidad | Lo disminuye al optimizar el uso de recursos y energía, y reducir los desechos (tasa de chatarra). |
4. ¿Está su Empresa Preparada para Liderar la Próxima Era Digital?
La implementación exitosa de la IA Operativa requiere una preparación estratégica. No se trata solo de adquirir tecnología, sino de construir un ecosistema organizacional y técnico que permita escalar su impacto. Para los líderes empresariales, el camino hacia 2026 implica tomar las siguientes acciones clave:
1. Invertir en las bases tecnológicas: Según la encuesta de Deloitte a ejecutivos de manufactura, las inversiones deben priorizar herramientas fundamentales como la automatización de hardware, el análisis de datos, la instalación de sensores y el uso de cloud computing. Estas tecnologías son los cimientos sobre los que operará la IA Agéntica.
2. Construir sobre una estrategia de datos, sostenibilidad y resiliencia: Las organizaciones que integren plataformas inteligentes, como soluciones de monitoreo energético o software predictivo, no solo reducirán sus costos operativos. También optimizarán sus procesos con un menor impacto ambiental, alineando la eficiencia con los objetivos de sostenibilidad.
3. Fomentar el talento humano: La IA no reemplazará a las personas; potenciará sus capacidades. Habilidades únicamente humanas como la creatividad, el pensamiento crítico, la adaptabilidad y la colaboración seguirán siendo esenciales. Se estima que más del 81% de las horas de trabajo en la manufactura continuarán siendo humanas, con la IA actuando como un complemento que aumenta las capacidades del equipo.
5. Transforme su Industria con Theria Business Consulting
Los desafíos económicos de la región y la disrupción tecnológica no son amenazas, sino una oportunidad para los líderes que actúen con visión estratégica. La IA Operativa es la herramienta para capitalizar esta oportunidad, pero su implementación requiere un conocimiento profundo y específico de cada industria.Theria Business Consulting cuenta con las herramientas y servicios especializados para analizar cómo la inteligencia artificial impactará en su sector de manera específica.
Nuestro equipo de expertos le ayudará a identificar los casos de uso de mayor valor, evaluar su madurez tecnológica y diseñar una hoja de ruta clara para la adopción.Contacte a Theria Business Consulting para obtener un análisis personalizado y comenzar a diseñar su estrategia de IA Operativa.No se limite a observar el futuro. Constrúyalo.
